OpenAI ką tik išleido tai, ką jie vadina savo „protingiausiu modeliu pasaulyje“. Jame yra 200 USD mėnesinė kaina ir žadama labiau galvoti, ilgiau dirbti ir išspręsti sudėtingesnes problemas nei bet kas, ką matėme anksčiau. Tačiau pasaulyje, kuriame dirbtinio intelekto pranešimų mažėja kiekvieną savaitę, tai nusipelno atidžiau pažvelgti.
Naujasis ChatGPT Pro, maitinamas o1 modelio, nėra tik dar vienas įprastas atnaujinimas. Nors įprastas ChatGPT tapo Šveicarijos armijos AI įrankių peiliu, šis naujas pasiūlymas labiau primena specializuotą chirurginę įrangą – neįtikėtinai galingą, bet ne visiems.
Ką o1 tikrai pateikia prie stalo
Nutraukime ažiotažą ir pažiūrėkime, kuo o1 skiriasi. Modelyje rodomi keli įspūdingi skaičiai, tačiau svarbu, kur šie patobulinimai iš tikrųjų keičia.
Atliekant testavimą realiame pasaulyje, o1 rodo patobulinimus trijose pagrindinėse srityse:
- Išsamus techninių problemų sprendimas: Modelis pasiekia 50 % AIME 2024 matematikos varžybų uždavinių tikslumą – nuo 37 % ankstesnėse versijose. Bet dar svarbiau, kad jis nuosekliai palaiko šį našumą. Išbandžius patikimumą (teisingas atsakymas gaunamas 4 kartus iš 4), o1 pro režimas gerokai lenkia savo pirmtakus.
- Mokslinis samprotavimas: Doktorantūros lygio mokslo klausimais o1 sėkmės rodiklis yra 74 %, o nuoseklumas yra dar įspūdingesnis. Įdomu tai, kaip tai paverčia realiomis mokslinių tyrimų programomis – matome, kad mokslininkai tai naudoja sudėtingiems biologiniams eksperimentams kurti.
- Programavimas ir techninė analizė: Ko gero, labiausiai iškalbinga tai, kad o1 pasiekia 62 % pažangių programavimo iššūkių išlaikymo procentą, o tai rodo ypatingą sudėtingumo, kelių žingsnių problemų sprendimo jėgą. Tačiau – ir tai labai svarbu – ji iš tikrųjų susiduria su paprastesnėmis, pasikartojančiomis užduotimis, kurioms reikalingas pokalbis pirmyn ir atgal.
Vaizdas: OpenAI
Tikroji naujovė čia yra ne tik neapdorotas našumas – tai patikimumas. Kai modeliui reikia atidžiau galvoti apie problemą, jis iš tikrųjų tai daro, o atsakymams apdoroti ir patvirtinti reikia daugiau laiko.
Tačiau yra ir spyris: visas šis papildomas „mąstymas“ ateina su kompromisais. Modelis yra žymiai lėtesnis, kartais prireikia daug daugiau laiko atsakymams sugeneruoti. Ir daugeliui kasdienių užduočių šios papildomos arklio galios ne tik nereikalingos, bet ir iš tikrųjų gali būti neproduktyvios.
Kas atsitiks su tokia didele skaičiavimo galia?
Pakalbėkime apie tai, kas iš tikrųjų nutinka, kai įkraunate dirbtinį intelektą didesne skaičiavimo galia. Pamirškite rinkodaros kalbą – tai, ką matome su o1, žavi, nes tai visiškai pakeičia mūsų požiūrį į AI pagalbą.
Pagalvokite apie tai kaip apie skirtumą tarp greito pokalbio su kolega ir gilios strategijos sesijos. Standartiniai dirbtinio intelekto modeliai puikiai tinka greitiems pokalbiams – jie yra greiti, naudingi ir atlieka darbą. Bet o1? Tai tarsi vyresnysis ekspertas, kuris neskuba, viską gerai apgalvoja ir kartais grįžta su įžvalgomis, kurių net nesvarstėte.
Kas iš tikrųjų yra revoliucingo šiame požiūryje?
- Gilesnis „mąstymas“: Kai suteikiate dirbtinio intelekto modeliui daugiau laiko „mąstyti“, jis ne tik galvoja ilgiau – mąsto kitaip. Jis tiria kelis kampus ir atsižvelgia į kraštutinius atvejus. Štai kodėl mokslininkai mano, kad tai ypač naudinga eksperimentiniam projektui ir hipotezių generavimui.
- Patikimumas: Štai apie ką niekas nekalba: nuoseklumas gali būti tikroji o1 supergalia. Nors kiti modeliai gali vieną kartą išspręsti sudėtingą problemą, o kitus tris kartus nepavykti, o1 aukšto lygio samprotavimai pasižymi nepaprastu nuoseklumu. Profesionalams, dirbantiems su kritinėmis problemomis, šis patikimumo veiksnys yra labai svarbus.
Išmaniojo pirkėjo AI elektrinių įrankių vadovas
Turėtume nuoširdžiai pasikalbėti apie tą 200 USD kainą. Ar tikrai verta? Na, tai visiškai priklauso nuo to, kaip manote apie AI pagalbą savo darbo eigoje.
Įdomu tai, kad žmonės, kuriems o1 gali būti naudingiausia, nebūtinai yra tie, kurie sprendžia sudėtingiausias problemas – jie dirba su problemomis, kuriose klysti yra labai brangu. Nebent esate tokioje konkrečioje situacijoje, kaip ši, ta papildoma galia gali jus tiesiog sulėtinti.
Norint veiksmingai naudoti o1, reikia iš esmės pakeisti požiūrį į AI sąveiką:
- Gylis virš greičio
- Vietoj greitų mainų pirmyn ir atgal, galvokite apie tai kaip gerai apgalvotų tyrimų užklausų kūrimą
- Planuokite ilgesnį atsakymo laiką, bet tikėkitės išsamesnės analizės
- Kokybė už kiekį
- Sutelkite dėmesį į sudėtingas, didelės vertės problemas
- Įprastoms užduotims naudokite standartinius modelius
- Strateginis diegimas
- Sujunkite o1 su kitais AI įrankiais, kad optimizuotumėte darbo eigą
- Sutaupykite didelę skaičiavimo galią ten, kur tai svarbiausia
o1 nesistengia būti viskuo visiems. Vietoj to, tai verčia mus strategiškiau galvoti apie tai, kaip naudojame AI įrankius. Galbūt tikroji naujovė čia yra ne tik technologija, bet ir tai, kaip ji verčia mus permąstyti savo požiūrį į AI pagalbą.
Pagalvokite apie savo AI įrankių rinkinį kaip apie profesionalią virtuvę. Taip, pramoninės klasės įrangą galite naudoti viskam, tačiau šefai puikiai žino, kada naudoti įmantrų sous vide aparatą ir kada paprasta keptuvė geriau atliks darbą.
Prieš pradėdami prenumeruoti 200 USD, pabandykite tai: savaitę laikykite savo AI sąveikų žurnalą. Pažymėkite, kuriems iš tikrųjų reikia gilesnio mąstymo, o ne greitų atsakymų. Tai daugiau pasakys apie tai, ar jums reikia o1, nei bet koks etalonas.
Mane o1 labiausiai jaudina ne tai, ką jis gali padaryti šiandien, o tai, ką jis mums pasakoja apie rytoj. Stebime dirbtinio intelekto vystymąsi ir pereiname nuo įrankio, kuris bando daryti viską, prie įrankio, kuris tiksliai žino, ką išmano geriausiai.
Nesvarbu, ar pereinate prie o1, ar ne, vienas dalykas yra aiškus: tai, kaip mes galvojame apie dirbtinį intelektą ir naudojame jį, keičiasi, ir į tai verta atkreipti dėmesį.
